南方财经记者 张伊欣 报道
全球制造业正站在新一次生产力跃升的前夜，中国制造业大省广东敏锐地捕捉到了其中的核心——当人工智能2.0与先进制造技术深度融合，制造业的技术体系、生产模式和产业形态将被加速重构。
这不是简单的技术叠加，而是一场关乎产业命运的范式升级。“新型机电一体化（新一代智能制造）的突破和广泛应用将推动第四次工业革命走向高潮。”6月16日，中国工程院院士周济在“广东加快推进新型机电一体化产业发展座谈会”上如是说。
这场座谈会的价值并非仅仅是观点碰撞，更重要的是释放出的一个关键信号：广东产业升级正从“单点突破”转向“系统集成”，而AI已成为重塑机电一体化产业秩序的核心变量。广东正瞄准“新型机电一体化”的新赛道，力图在“第四次工业革命”中抢占新身位。
AI重新定义能力边界
AI正在重新定义机电一体化的能力边界。过去，这个行业追求的是机械与电气的精准配合；如今，设备有了感知、决策、执行与学习的能力，产业正从“预设式执行”走向“自主决策、智能协同”。
在工业制造最基础的焊接环节，这一变革已经发生。
总部位于广州的树根互联，其自研的焊接机器人已在起重机生产线上干了“大活”：机器人能自主寻找焊缝，完成1200多根承重臂架的焊接任务，焊前准备时间缩减80%，探伤合格率提升至98%以上，直击行业老大难问题。该公司董事长梁在中表示：“这台机器人已经比干了一辈子的老师傅焊得还稳、还好。”这家脱胎于三一集团的企业，正在把AI注入广东制造的毛细血管。
更复杂的流程工业领域——石化、冶金、电力、制药等行业，AI带来的变革同样深刻。
中控技术创始人褚健介绍，他们研发的适合流程工业特点的时间序列预训练大模型TPT，已在多个大型石化项目中实现规模化应用，某炼油项目通过TPT优化换热网络，预计年效益达4000万元。
作为广东重要的技术服务商，中控技术在省内拥有2000多家客户，茂名石化、广东石化、中广核都在其列。褚健的规划很明确——“十五五”期间把广东作为重中之重，将自研的TPT大模型推广至全省4500多套流程工业装置，为广东企业节能减排。
具身智能是另一个前沿。从深圳走出的全球人形机器人第一股优必选，其董事长周剑表示：“广东人形机器人是机电一体化非常好的产物，机电一体化是智能制造的坚实底座。”通过“机电硬件+AI软件”一体化，机器人既能高精度执行，也能自主感知与决策。
如今，优必选的人形机器人已经走进比亚迪、富士康、东风柳汽的生产线，累计积累超千万条真实工业场景数据。
华为监事会副主席陶景文看好三个细分场景：从被动响应到主动预测，实现故障提前预警；从经验驱动转向数据驱动，工业视觉大模型广泛替代人工质检；从单点优化转向全局协同，借助工业互联网打破数据壁垒，实现订单、生产、交付全流程智能调度，柔性生产能力显著增强。
打造“AI+机电”融合标杆
这场座谈会上，一个声音反复出现：广东拥有全国最完备的机电产业链、最多元的应用场景和最密集的通信基础设施，完全具备在“AI+机电”融合领域先行先试、走在前列的硬条件。
广东的优势是结构性的。从产业链看，广东拥有智能装备、机器人、新能源汽车等一批优势产业集群，本质上都是机械、电子、网络、人工智能深度融合的产物。从场景看，广东制造业门类齐全，从汽车、家电到流程工业，从3C电子到医疗器械，每个细分领域都为AI赋能提供了真实、复杂、大规模的验证场景。从基础设施看，华为在广东已建成超30000P算力集群，腾讯云大模型服务平台日处理Token已突破5万亿，鹏城云脑大科学装置持续为行业提供算力支撑。
如何将优势转化为胜势，推动新型机电一体化产业做大做强？
首先是打造示范区和示范集群。中国工程院院士、鹏城国家实验室主任高文建议：“广东可依托大湾区软硬件优势，以新型互联网为核心底座，打造新型工业化示范区；在真实产线上推进工业大模型、具身智能和机电装备的深度融合验证与应用示范，为新型工业化提供可复制、可推广的示范路径。”此外，腾讯副总裁、政企业务总裁李强提出：“遴选一批‘AI智能体先行示范企业’，在先进制造、政务、医疗、交通、零售等领域打造标杆案例。”
龙头企业的带动效应正在显现。华为正在与多家国家实验室及广东行业龙头企业深度合作，打造一批机电一体化与人工智能标杆应用场景，形成可复制、可推广、可规模化的转型路径。美的则向行业输出AI算法、工业软件与解决方案，利用AI预测需求、优化库存和物流路径，已赋能超过3000家企业完成智能化改造。
聚焦到制造业的细分领域。明珞装备是广州市黄埔区成长起来的高端装备企业，专注于为汽车制造等行业提供数字化智能制造解决方案。企业去年研发的磁悬浮超级生产线，能提升汽车车身制造效率10倍以上，预计可以降低单位制造成本 80%以上。明珞装备过去8年营收增长十倍，在全球约20个国家交付1300条产线，90%以上服务于国际头部企业。
明珞装备董事长姚维兵提出，该企业将立足大湾区产业基础，建设中试与评测、绿色制造与碳管理、工业物联网产线资产管理等六大世界级制造服务平台，对标麦肯锡、埃森哲等国际标杆，培育面向机器人自动化与制造服务业的商业新主体。
新型机电一体化“下半场”如果说新型机电一体化发展的上半场看技术，那下半场看什么？
一个广泛的共识是要看人才。
稀宇极智副总裁严奕骏认为，人才AI素质的差异最终体现在实体经济竞争力的高低上。“通用AI人人可用，但生产力AI的普及远未跟上。”他建议将原有AI+教育及信息化建设费用转化为生产力AI的订阅费用，提高全省大学生的AI能力和素质。
构建“AI原生”人才高地，成为众多与会代表的共识。华南理工大学校长、中国工程院院士杨中民提出“两条腿走路”：既要有全球视野的“引”——设立专项引才资金，面向全球靶向引进行业领军人才和产业技术骨干；更要夯实本土的“育”——提高机电一体化人才培养的生均经费，用于多学科、多场景建设。
这一建议的背后，是华南理工大学在广东制造业人才版图中的特殊分量——大湾区200余家上市制造企业实控人为华工校友，珠三角近三分之二高端制造企业负责人及核心技术骨干毕业于华工。
人才需求同样来自产业一线。腾讯、美的等企业纷纷表达了对“既懂机电又懂AI”的复合型人才的迫切需求，并表示愿意开放平台，加大AI人才培养和引进力度。
从座谈会释放的信号来看，广东新型机电一体化产业正站在一个关键的转折点上，其拥有全球难得的机电和数智双重优势，如何将其转化为可复制的标杆、可输出的标准、可规模化的增量，决定着广东制造在未来全球竞争中的位置。
更多内容请下载21财经APP
展博优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
